ويركزمعهد بحوثالعامة لليمينغ الصناعة الثقيلةفي مجال البحوث وتطوير التكنولوجيا المتقدمة والمنتجات الموجهة لصالح العملاء، فضلا عن بناءالقدرة التنافسية الجوهريةليجعل يمينغالصناعة الثقيلةرائدةفي هذه الصناعة.من خلال توفيرنتائج البحوثالأساسية، ويدعم المعهديمينغالصناعة الثقيلةالتكنولوجيا والمنتجات لتكون أعلىمنهافي العالمالقائمة.
معهد بحوثالعامة لليمينغ الصناعة الثقيلةهيقسم البحث والتطويرالأوليةللبحوثالتقنيةوالإدارة التقنية. وهي مسؤولة عنتطوير التكنولوجياالمطبقة علىيمينغجميع المنتجات، وإجراء البحوث الفنيةمقدمةعلى المنتجات الجديدةووضعالمعايير؛البحثالاهتزاز، والأثر، والضوضاء، والتكنولوجيا الهيدروليكية، والمطابقة الطاقةوتوفير الطاقة، والمواد الجديدة، وأنظمة التحكم، وخلق تكنولوجياتمبتكرة ومنتجاتحمليوبناءمنصة علىشبكة خاصةوعامةللتجاربوالاختباراتوذلك لتبادل التجربةالعامة ونتائج الاختبار.
يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاءبرمجيات بسيطة تتميز بسهولة استخدامها وتساعد الطلبة في تعلم تحليل البيانات، والباحثين في إنجاز تجاربهم توجد برمجيات مجانية مفتوحة المصدر تساعد المستخدمين على أخذ نظرة عن كيفية بناء مثل هذه البرامج قديم نسبيا، حيث تم إطلاقه على الويب سنة 1995 وهو متوفر حتى الآن متخصص في خوارزميات شجرة القرار، لكنه يتيح أيضا بعض التقنيات الأخرى مثل kNN، المستقبلات متعددة الطبقات، تصنيف بايز الخ مطور من طرف Ricco Rakotomalala رابط التحميل تم إطلاقه سنة 2003، مفتوح المصدر ويعتبر خليفة SIPINA ولكنه أكثر قوة منه فهو موجه للتعليم المراقب وتحديدا البناء التفاعلي لأشجبرمجيات التنقيب في البيانات ويكيبيديا
يقومالتنقيبعنالبياناتبعمليتينأساسيتينمتمثلتينفيمايلي: 1 التنبؤ يهدف التنقيب عن البيانات إلى وضع توقعات، ويتم استخدام نموذج التعلم المتاح للتنبؤ، ويعد التصنيف والانحدار نوعين أساسيين من نموذج التنبؤحيث يُستخدم التصنيف للتنبؤ بالقيمة المنفصلة أو الرمزية، أما الانحدار فيُستخدم للتنبؤ بالقيم المستمرة 1 الوصف يُستخدم تحليل العلاقة عادة لوصف نموذج بخصوسائل التنقيب في البيانات تُستعمل وبنجاح في الكثير من التطبيقات الحقيقة حول العالم التطبيقات التالية تشمل بعضا من الأمثلة: (يتبعها مثال لكل تطبيق) كتابة تقرير مختصر عن فئة معينة Profiling Populations: تطوير وإنشاء تقارير موجزة عن الزبائن المهمين وعن بطاقات الائتمان تحليل النزعة التجارية Analysis of Business Trend: ايجاد الأسواق ذات قدرات النمو القوية أو الضعيفة التسويق لفئة معينة Target Marketing: ايجاد الزبائن من أجل منح التخفيضات لهم لسبب معين تنقيب في البيانات ويكيبيديا
تعتبر أدوات التنقيب الوسيلة الأفضل لتحويل الكم الهائل للبيانات الجديدة الناتجة عن إستكشاف بحوث الفضاء والفلك والطبيعة والتطور التكنولوجي الهائل في تقنيات التصوير الرقمي والعدسات برنامج Orange من الأدوات المتخصصة في تنقيب البيانات وهو يعتبر بيئة برمجية شاملة مفتوحة المصدر توفر أدوات وتقنيات التنقيب في قواعد البيانات وتعلم الآلة أو (بالإنجليزية Machine Learning) وقد تم تطوير البرنامج في مختبر المعلوماتية الحيوية بكلية علوم الكمبيوتر والمعلومات، جامعة ليوبليانا، سلوفينياأدوات تنقيب البيانات برنامج Orange مركز البحوث والدراسات
أدوات تنقيب البيانات برنامج Orange قياس تشابه واختلاف البيانات مستودعات البيانات تعريفها ومميزاتها وأهميتها وبنيتها التصوير المرئي للبيانات Data Visualization تنقيب واستكشاف الأنماط النادرة و الأنماط السلبية التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة ترحيل البيانات ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث تكون أدوات تنقية البيانات: طريقة لتعزيز موثوقية البيانات Astera
برنامج DKAN: هو برنامج من برامج ادخال البيانات مفتوحة المصدر، ويوفر هذا البرنامج الحرية للشركات والمؤسسات والأفراد لنشر المعلومات بطريقة منظمة لكي يتم استغلالها،وتعتبر هذه الأداة من الأدوات المرنة في استخدامها، وذلك لسهولة استخدامه وسهولة جمع كل هذا عن طريق انشاء برنامج الي يقوم بإستخراج عدد 2,000 من البيانات مقابل الخدمة الواحدة ثم بعدها الخدمة تشمل إستخراج: استخراج البيانات تنقيحها في الصورة التي ترغبها شروط لابد من توافرهاإستخراج وتنقيب البيانات من صفحات الإنترنت (Web Scraping)
يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاءorange data mining برنامج اورنج داتا ماينيك التنقيب عن البيانات YouTube الحلقة الاولى مقدمة عن برنامج اورنج للتنقيب عن البيانات يمكن استخدام البرنامج بصورة مجانية من خلال تحمليه منorange data mining برنامج اورنج داتا ماينيك التنقيب عن
تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة ترحيل البيانات ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث تكون بيانات الوجهة في التنسيق والهيكل الصحيحين ولا يوجد أي تكرارالتنقيب في البيانات Data Mining وفقا لويكيبيديا هي عملية اكتشاف أنماط من مجموعات كبيرة من البيانات القائمة على أساليب تقاطع كل من التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البياناتمفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة
برنامج اورنج للتنقيب عن البياناتالتنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١ اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البياناتالتنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة
WEKA عبارة عن حزمة برمجية مفتوحة المصدر تحتوي على مجموعة من الخوارزميات التي تساعد على تحليل وإستخراج البيانات ( Data mining ) هذه الخوارزميات يمكن تطبيقها بسهولة على مجموعة من البيانات إما بشكل مباشر من خلال واجهة برنامج WEKA أو من خلال استدعاؤها عن طريق (Java code) بإستخدام تنقيب وتعدين البيانات: ما هو وكيف يعمل يحتوي التنقيب عن البيانات على العديد من التطبيقات في مجالات مختلفة ، مثل ذكاء الأعمال وإدارة علاقات العملاء والتسويق واكتشاف الاحتيال والأمنتنقيب وتعدين البيانات: ما هو وكيف يعمل بروجيكتور أربط حزام الإبداع
سأقوم بصنع أي برنامج لأرشفة البيانات أو الذاتية, انشاء اي سكريبت بايثون لاستخراج البيانات والاتمتة, تحليل البيانات بستخدام بايثون إستخراج و تنقيب البيانات من مواقع الانترنت (Web Scraping)برنامج Whitelist في الواقع، فإنهم يرسلون فقط البيانات التي تم تسجيلها سابقًا على الشريط المغناطيسي، ولكنهم يقولون بأنّ العملية تتم بواسطة الشريحة برمجيات تنقيب مخفية بداخل جووجل بلاي ستور!مدونة كاسبرسكي الرسمية كيفية حماية الأموال المسروقة من البطاقات
أحد المزايا الرئيسية لاستخدام برنامج محاسبي هو تحسين دقة البيانات المالية بفضل التكامل بين النظم المختلفة والحد من الأخطاء البشرية، يمكن لأصحاب الأعمال والمحاسبين الوثوق بأن الأرقاممراحل التنقيب عن البيانات تمر عملية التنقيب عن البيانات بمراحل، هي: فهم طبيعة عمل المؤسسة: تتلخص المرحلة الأولى بعملية فهم عمل المؤسسة الام والتي هي تحدد نوع المطلوبة فهم البيانات: وغي هذهالتنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن
تطبيقات التنقيب في البيانات بدأت تنمو بصورة كبيرة للأسباب التالية: 1) كمية البيانات الموجودة في مخزن البيانات وسوق البيانات تنمو بصورة أسية (exponential) ومن أجل ذلك، فإن المستخدم يحتاج إلى أدوات متطورة من مثل التنقيب في البيانات من اجل استخلاص الفائدة والمعرفة من هذه البياناتالربح من تنقيب وتحليل البيانات باستخدام برنامج weka لتعلم الآلة برنامج weka الاسم الكامل للبرنامج هو (Waikato Environment for Knowledge Analysis)، وهو برنامج مجاني لتعلم الآلة مفتوح المصدر علاوة على ذلك، فهو برنامج غير تجاري، ومفتوح المصدر يعتمد بشكل أساسي على بيئة (JAVA)الربح من تنقيب وتحليل البيانات باستخدام برنامج weka لتعلم الآلة
يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاءorange data mining برنامج اورنج داتا ماينيك التنقيب عن البيانات YouTube الحلقة الاولى مقدمة عن برنامج اورنج للتنقيب عن البيانات يمكن استخدام البرنامج بصورة مجانية من خلال تحمليه منorange data mining برنامج اورنج داتا ماينيك التنقيب عن
تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة ترحيل البيانات ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث تكون بيانات الوجهة في التنسيق والهيكل الصحيحين ولا يوجد أي تكرارتنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار تنقيب البيانات لايشملتنقيب البيانات Data Mining مطور
مراحل التنقيب عن البيانات تمر عملية التنقيب عن البيانات بمراحل، هي: فهم طبيعة عمل المؤسسة: تتلخص المرحلة الأولى بعملية فهم عمل المؤسسة الام والتي هي تحدد نوع المطلوبة فهم البيانات: وغي هذهالتنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١ اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات وتشمل كشف وتحديد وتوصيف البيانات المتاحة ٢ تصفية البيانات وتنقيتها Data cleaning:التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة
تنقيب وتعدين البيانات: ما هو وكيف يعمل يحتوي التنقيب عن البيانات على العديد من التطبيقات في مجالات مختلفة ، مثل ذكاء الأعمال وإدارة علاقات العملاء والتسويق واكتشاف الاحتيال والأمنسأقوم بصنع أي برنامج لأرشفة البيانات أو الذاتية, انشاء اي سكريبت بايثون لاستخراج البيانات والاتمتة, تحليل البيانات بستخدام بايثون إستخراج و تنقيب البيانات من مواقع الانترنت (Web Scraping)خدمات تصور البيانات خمسات
برنامج Whitelist في الواقع، فإنهم يرسلون فقط البيانات التي تم تسجيلها سابقًا على الشريط المغناطيسي، ولكنهم يقولون بأنّ العملية تتم بواسطة الشريحة برمجيات تنقيب مخفية بداخل جووجل بلاي ستور!أحد المزايا الرئيسية لاستخدام برنامج محاسبي هو تحسين دقة البيانات المالية بفضل التكامل بين النظم المختلفة والحد من الأخطاء البشرية، يمكن لأصحاب الأعمال والمحاسبين الوثوق بأن الأرقامبرنامج محاسبي طريق أصحاب الأعمال لنجاح الإدارة المالية Wafeq
سلسلة شرح مبسط ومختصر لبرنامج رابيد ماينر، يتم من خلالها شرح أبرز ما يلزمك لتطبيق مبادئ مساق التنقيب فيفي عصر البيانات الضخمة، يتم تطبيق أشكال مختلفة من استخراج البيانات في مكتبات الجامعات والكليات خوارزمية Kmean هي، دون شك، طريقة التجميع الأكثر شعبية أصدر الباحثون الخوارزمية منذ عقود، وتمالتنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية Kmeans
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أيوان العمل بمصطلح التنقيب في البيانات (Data Mining) يعد ملائم في هذا المجال لأهمية البحث في استخدام خوارزمية KMeansاستخدام خوارزمية (KMeans) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع
